Компания PictureCode обновила плагин Noise Ninja 2.3.5 для Adobe Photoshop 7, CS, CS2, CS3, CS4 / CS5 (32/64 bit) - предназначенную для подавления цифрового шума или кратко, на сленге дизайнеров - шумодав. На основании EXIF информации считанной из файла возможен автоматический подбор наиболее подходящего профиля для подавления цифрового шума или ручной. На официальном сайте можно бесплатно загрузить профили для конкретных моделей фотокамер. "Noise Ninja - это специальная программа для подавления цифрового шума. Она является лидером в своем классе и по получаемым результам с ней могут сравниться лишь Neat Image и Grain Surgery. Эффект применения Noise Ninja воистину волшебен: шум во всех своих проявлениях ослабляется или даже исчезает без следа, в то время как потеря деталей и насыщенности некоторых цветов сведена практически к минимуму." Noise Ninja включает богатый набор инструментальных средств, включая автоматический и ручной анализ помех, определение профиля камеры и пакетную обработка данных. Noise Ninja - прекрасно справляется с шумами неминуемо возникающими на изображениях после съемок сделанных любительской цифровой камерой или после сканирования на слабых сканерах. Шумовой профиль для Noise Ninja описывает уровень шума, который может быть представлен в различных цветовых и тональных диапазонах изображения. Например, профиль может содержать информацию о том, что в тенях у фотографий, получаемых с данной цифровой камеры гораздо больше шумов, чем в светлых областях. Или можно загрузить заранее созданные профили для вашего типа камеры и используемого набора установок (чуствительности, выдержки и т.п.) Этот профиль можно создать самому или взять с сайта создателя программы Noise Ninja Джима Кристиана (Jim Christian). На этом сайте вы найдете огромное количество профилей для различных камер и установок чуствительности. В плагине Noise Ninja ,кроме прочих, есть инструмент Noise Brush, принцип его работы идентичен Исторической Кисти (History Brush) в Photoshop - т.е. тот участок изображения по которому вы проводите кистью восстанавливается (полность или частично - будет зависеть от значения параметра Strength) в состояние до применения фильтра. Используя кисть таким образом можно восстановить потерянные детали в областях с большим количеством мелких деталей (трава, волосы, структура ткани и т.п.) Новое в Noise Ninja 2.3.5 : · Исправлена ошибка приводившая к всплыванию окна в Photoshop "Не удалось завершить операцию, потому что не хватает памяти (RAM)". · Исправлена ошибка обновления в окне предварительного просмотра в Noise Ninja · Добавлены профили шума камер Canon EOS 7D и Canon 1DsMark III. · Обновлен FAQ, добавлены новые наиболее часто задаваемые вопросы · Поддержка 64-битной Photoshop CS4 / CS5 на 64-битной Windows · Изменены параметры профиля по умолчанию · Увеличены удобства при использовании лицензионной версии · Упрощена установка плагина - достаточно разархивировать файлы в папку плагинов ?:/Program Files/Adobe Photoshop/Plug-Ins. Noise Ninja is the most effective and productive solution for removing noise and grain from digital photographs and scanned film images. It is a must-have tool for anyone shooting in low-light or fast-action situations -- including news, sports, wedding, and event coverage -- where high ISO photography is required and the resulting noise compromises the image. Noise Ninja often yields a two-stop improvement in effective image quality, while preserving important image detail. In addition, it can produce cleaner, smoother enlargements from low-ISO images. Best-of-breed technology Designed by a former professor of computer science, Noise Ninja is based on multiple patent-pending advances in a field of mathematics called "wavelet theory." This powerful, one-of-a-kind technology yields an unprecedented balance between noise suppression and detail preservation, achieving natural-looking results without artifacts. Competitive products often yield plastic or blurred results. Those based on conventional wavelets tend to introduce artifacts like halos, ringing, or color bleeding around high-contrast edges, or false edge artifacts in smooth areas. Reliable, easy results Noise Ninja excels at getting you "in the ballpark" with default settings, and it responds gracefully and predictably to adjustments. This consistency is unmatched by other tools, which often respond erratically to different images and adjustments. Unmatched productivity and flexibility Noise Ninja is more than just an algorithm with a user interface. It is a complete solution, designed so you can quickly and easily get the results you want. It includes a rich set of tools, including automatic and manual noise analysis, camera-specific profiles, an innovative "Noise Brush", and batch processing. Whether you want a one-button automated solution or full interactive control, you can easily adapt the tool to fit your particular workflow needs. Add Noise Ninja to your digital toolkit today. It will pay for itself the first time it rescues an image, whether for publication or for your scrapbook. To learn more, click on one of the Quick Links on the left. What new version 2.3.5: • Fixes the "Could not complete the command because there is not enough memory (RAM)" Photoshop error. (this error occurred because of interaction with another 3rd party plug-in) • Certain key sequences could cause Noise Ninja to stop updating the preview window. This has been fixed. • Posted some new camera noise profiles including Canon EOS 7D and Canon 1DsMark III. • The FAQ was updated for several commonly asked questions. • 64-bit support for 64-bit Photoshop CS4/CS5 and above on 64-bit Windows • Changed default profiles folder • Improved licensing usability • Improved installer usability Системные требования: • Windows 32 or 64-bit, including Windows7, Windows Vista, XP, and 2000 • Photoshop 7, CS, CS2, CS3, CS4/CS5 (32/64 bit) Product homepage Язык интерфейса: English Размер файла: 11.61 Mб Полный Боекомплект - CORE |
Monday, September 6, 2010
PictureCode Noise Ninja 2.3.5 for Adobe Photoshop (32 & 64-bit) New!
Labels:
Soft
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
No comments:
Post a Comment